自动锁螺丝机清洁与保养方法如下：1、所使用的螺丝无异物间夹、混料、花头等缺陷，否则会造成设备卡料;2、使用自动锁螺丝机同一种产品上尽量选用同规格的螺丝。3、定期清洁螺丝料仓，确保料仓清洁干净，建议用高压气吹出料仓内的残渣。4、保持清洁干净,不使用时,尽可能的使用带油的布进行擦拭,尽量少沾水。5、保持通风,干燥。6、定期进行插电通气,检查性能。7、锁螺丝的位置尽量统一尺寸，避免位置深浅不一，表面不平整，空间狭小等;8、定期清洁螺丝轨道，确保螺丝在轨道内运行顺畅。9、定期清洁机箱外表面。10、未使用时请关掉电源。11、选用的螺丝应该是常用、大量的、少种类的，以提高自动锁螺丝机的使用效益;12、定期清洁送钉系统，确保送钉系统运行顺畅，建议定期在运动部份适量加些润滑脂。13、经常查看,防鼠害气管电线,影响日后使用由于其结构的智能化与精密化,有任何使用问题或是需要维修,请及时联系厂家,切勿自行拆装。

自动攻牙机具备以下优点：1、可作高速连续循环运转，特殊马达能持久耐用，可实现自动化，一人可以同时操作多台设备，可显著节约劳动力成本！2、工作原理：正转---反转---正转---反转……的连续循环和正转---反转---停止的单向循环有特定的按键开关来操作，还可以安装脚踏开关，进行选择性操作，连续、单向、循环都能自动。操作者双手完全可以离开机器，实现自动工作，初学者也可以顺利操作。3、高精密攻牙行程调整简单，自动反转装置能自由调整攻牙行程，浅孔和有孔低加工件也能容易调整，双重安全装置能防止螺丝攻之损坏，主轴回转与上下、进退刀特设双重安全离合器，主轴能自动停止，逆转退刀也不会损坏刀具。4、牙距A、B齿轮配合A、B转轴与主轴依牙距推进完全配合，垂直稳定、精确、精密度特别高，螺丝攻牙时前进与后退不必出力就能运转自如。而同时决定于优良的加工物品，不会造成粗细不同螺纹，针对薄板和轻合金属，合成树脂等软质品也能攻出完美螺纹。同时还可以配置多轴器进行多轴同步加工，生产效率大大提高。5、主要是可以提高生产数量和质量，在国际市场中自动攻牙机是没有任何一种机械可以取缔的。

自动化设备的优点主要要以下几点：1、使用自动化设备可以节省人力，降低产品成本                        2、可以大幅度的提升产能                        3、自动化设备方便管理与维护，减少了管理成本                        4、能提供产品的生产品质与产品的一致性                        5、提升公司在行业里面的竞争力

   机器视觉的概念起始于20世纪60年代，最先的应用来自"机器人"的研制。最早基于视觉的机器系统，先由视觉系统采集图像并进行处理，然后通过计算估计目标的位置来控制机器运动。1979年提出了视觉伺服概念，即可以将视觉信息用于连续反馈，提高视觉定位或追踪的精度。1、60年代：MIT(MassachusettsInstituteofTechnology)的Roberts通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述．他的研究工作开创了以理解三维场景为目的的三维计算机视觉研究。2、70年代：首次提出较为完整的视觉理论，已经出现了一些视觉应用系统．70年代中期，MIT人工智能(ArtificialIntelligence)实验室正式开设"机器视觉"课程。1973年MITAILab吸引了国际上许多知名学者参与视觉理论、算法、系统设计的研究，D.Marr教授就是其中的一位．他于1973年应邀在MITAILab领导一个以博士生为主体的研究小组，1977年提出了视觉计算理论(VisionComputationalTheory)，该理论在80年代成为计算机视觉领域中的一个十分重要的理论框架。 3、80年代中期：计算机视觉获得蓬勃发展，新概念、新方法、新理论不断涌现。我国早期正式介绍计算机视觉的文献：计算机视觉：一个兴起的研究领域，计算机应用与软件，1984年第3期。4、90年代中期：深入发展、广泛应用的时期。 随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。根据工业环境的不同，全球机器视觉主要分为以下两类： 一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。 另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上。 机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

   国内非标设备自动化市场前景。非标设备是指国家尚无定型标准,各设备生产厂不可能在工艺过程中采用批量生产,只能按一次定货,并根据具体的设计图纸制造的设备。那么，国内非标设备自动化市场前景如何?下面简单的介绍下。在西方发达国家，早已经实现了无人生产车间。我们国家却还在以绝大多数劳动力来生产产品。这是一个多大的差距。在保证产品质量的前题下，我们要想做更便宜的产品。唯一可走的路是降底生产成本，提高生产效率。非标设备人工操作的速度是有限的。不管是哪一个工位，哪一种产品。我们都不排除可以靠机器来操作的可能。而工人的工资是只升不降的(由劳动法确定)，而且每个月都得按时支付，此费用随着工人工工作年限的延长而增加。机器的支出是可以事先预算的，比如：机器折旧、电、气、日常维护、操作人员工资等。非标设备一台机器的生产率可相当于几个(最少)到几十以至几百人，(当然速度越快机器成本越大高)。产品的生产成本得到最大限度的节约。而且，机器生产出来的产品质量更加有保证。

    随着科学技术的不断进步，3D视觉系统将成为机器人系统的标准附件设备，采用3D视觉系统的机器人作业将有利于提高工作效率、降低人工劳务费用并提高产品质量。1、  应用于容器中的零件拣取    机器人主要应用于拣取容器中任意堆放的零件，达到这一目的需要满足三个基本要素：3D视觉系统、容器防碰撞以及防碰撞检测系统。2、  应用于机床上的工件装卸    在许多应用领域中，在拣取零件以后，直接将其安装到机床上进行加工，在大部分情况下，该机床的夹具系统不允许机器人的零件安装位置出现任何差错，因此，零件的精确就位对零件的夹紧系统来说非常关键。采用3D视觉系统技术，机器人能够确定图像拍摄的位置，能够识别物体所处的位置，然后对该物体的大小、类型和质量作出相应的判断，将零件的正确定位。3、 应用于包装领域    物品往往需要通过输送机或滑块装置输送到食品拣取区域，由于物品处在不同的位置上，需要有一个重新调整方向和拣取的过程，然后将其放入到包装箱中，3D视觉系统能够帮助机器人找到相应的物品，并根据要求完成包装任务。4、  应用于焊接领域    在进行焊接的时候，机器人可以利用3D视觉系统，以适应两个焊接元件之间的微妙变化。即使在点焊应用领域，也可利用视觉技术校正误差。